Workflow pour la gestion des volumes de données et l'intégration des contraintes règlementaires.
De nos jours les données, qu’elles soient structurées ou non structurées, correspondent à des volumes chaque jour plus importants. Ces données sont échangées dans un balai incessant qui ne fait pas défaut dans le domaine de la gouvernance et de l’archivage de l’information.
Les données qu’elles soient de nature papier, numérisées ou nativement électroniques doivent être identifiées, analysées, décortiquées, enrichies, structurées et conservées dans le respect des contraintes règlementaires toujours plus nombreuses et complexes à appréhender. De surcroît il faut également anticiper la pérennisation de ces données, en ayant en tête les notions associées à la conversion, à la migration des formats et des supports, à l’anonymisation des données.
De fait, il est devenu crucial de pouvoir centraliser les données en entrée afin qu’elles soient prises en charge à l'aide d'un ensemble de workflows d'intégration de contenus. Ces processus sont organisés de manière à faciliter l'intégration et la préservation des contenus et cela dans des contraintes de temps toujours plus courtes.
INGEST de Spark Ajantâ, vers l’automatisation des traitements de données.
Le module INGEST de Spark Ajantâ a été créé pour prendre en charge ces données et vous faciliter la vie tout simplement !!
INGEST de Spark Ajantâ est en capacité d’analyser les formats de données transmis de manière automatique. Demain, il pourra également prendre en charge les données déjà entreposées dans un entrepôt de données, un data lake, un service de stockage en ligne,…
Une fois les données catégorisées et répertoriées, Spark Ajantâ s’adapte à la structure des données et transpose de manière automatisée cette structure vers le format cible attendu.
Des opérations sont lancées en parallèle permettant de traiter de manière indépendante les fichiers électroniques des données structurées. ces opérations permettent d'optimiser les temps de traitement. Ces traitements asynchrones sont évidemment transparents pour les utilisateurs qui peuvent consulter au fur et à mesure de leur disponibilité les données et fichiers traités.
Dès lors que les données sont disponibles dans le SAE elles peuvent soit être versées automatiquement et sans intervention humaine soit faire l’objet de vérification par échantillonnage à travers un contrôle humain, internalisé ou externalisé, selon les données ciblées.
Une fois le processus finalisé, les document et données associées sont ainsi archivées et conservées dans le respect de vos contraintes organisationnelles et métiers.
INGEST de Spark Ajantâ, en route vers la simplification.
Avec le temps et en dépit des avancées dans le domaine normatif, la pluralité des modèles de métadonnées, de formats de fichiers, d’échanges… fait qu’il devient nécessaire de confier la gestion de la transcription de ces éléments a des équipes spécialisées.
Les avantages associés à INGEST sont nombreux dans la mesure où un simple transcodage des données de départ et des données attendues permet de prendre en charge la plupart des formats de données usuels (xml, json, hl7, csv…). Ceci permet une mise en œuvre raccourcie et simplifiée pour les équipes métiers et/ou techniques.
INGEST de Spark Ajantâ, des usages multiples.
Comment alliez-vous gérer vos courriers entrants ? comment pourriez-vous bénéficier des possibilités offertes par la norme NF 42-026 sur la numérisation, sur l’absorption de vos flux Helios ou encore sur la gestion des millions de dossiers de crédits que vous devez conserver ?
Le module INGEST vous permet de répondre à ces interrogations. Il permet, par sa conception, de répondre à ces différents usages. Il vous permet de vous concentrer sur les données et leur valeur ajoutée.
Les usages associés au module INGEST de Spark Ajantâ sont multiples :
- Automatisation des chaines de traitement des données.
- Absorption des flux de documents numérisés via un workflow NF Z 42-026.
- Intégration des documents numérisés via Scan2Spark.
- Interface simplifiée avec les applications métiers.
- Interface avec les connecteurs déjà disponibles dans Spark Ajantâ.
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Avec INGEST de Spark Ajantâ, confiez-nous vos données, on s’occupe du reste !
Herwann Perrin - Responsable Produit Spark Ajantâ