Spark Ajantâ INGEST - Ingest your documents in Spark Ajantâ

Workflow for the management of volumes of data and the integration of regulatory constraints

In these times, data, whether it be structured or unstructured, grows to ever larger volumes every day. This data is refreshed in constant sweeps, which is not lacking in the field of governance and the archiving of information.
Data, whether it be on paper, digitised or natively digital must be identified, analysed, dissected, enriched, structured and conserved in compliance with regulatory requirements, which are ever more numerous and complex in their understanding. Increasingly, the sustainability of this data should also be considered, while bearing in mind the concepts associated with the conversion, migration of formats and media and anonymisation of data.
In fact, it has become crucial to be able to centralise the data upon entry, in order that they can be processed by use of a group of content integration workflows. These processes are organised in such a manner as to facilitate integration and the preservation of content and all this is subject to ever shorter time constraintsINGEST de Spark Ajantâ, vers l’automatisation des traitements de données.

Le module INGEST de Spark Ajantâ a été créé pour prendre en charge ces données et vous faciliter la vie tout simplement !!

INGEST de Spark Ajantâ est en capacité d’analyser les formats de données transmis de manière automatique. Demain, il pourra également prendre en charge les données déjà entreposées dans un entrepôt de données, un data lake, un service de stockage en ligne,…

Une fois les données catégorisées et répertoriées, Spark Ajantâ s’adapte à la structure des données et transpose de manière automatisée cette structure vers le format cible attendu.

Des opérations sont lancées en parallèle permettant de traiter de manière indépendante les fichiers électroniques des données structurées. ces opérations permettent d'optimiser les temps de traitement. Ces traitements asynchrones sont évidemment transparents pour les utilisateurs qui peuvent consulter au fur et à mesure de leur disponibilité les données et fichiers traités.

Dès lors que les données sont disponibles dans le SAE elles peuvent soit être versées automatiquement et sans intervention humaine soit faire l’objet de vérification par échantillonnage à travers un contrôle humain, internalisé ou externalisé, selon les données ciblées.

Une fois le processus finalisé, les document et données associées sont ainsi archivées et conservées dans le respect de vos contraintes organisationnelles et métiers.

INGEST de Spark Ajantâ, en route vers la simplification.

Avec le temps et en dépit des avancées dans le domaine normatif, la pluralité des modèles de métadonnées, de formats de fichiers, d’échanges… fait qu’il devient nécessaire de confier la gestion de la transcription de ces éléments a des équipes spécialisées.

Les avantages associés à INGEST sont nombreux dans la mesure où un simple transcodage des données de départ et des données attendues permet de prendre en charge la plupart des formats de données usuels (xml, json, hl7, csv…). Ceci permet une mise en œuvre raccourcie et simplifiée pour les équipes métiers et/ou techniques.

INGEST de Spark Ajantâ, des usages multiples.

Comment alliez-vous gérer vos courriers entrants ? comment pourriez-vous bénéficier des possibilités offertes par la norme NF 42-026 sur la numérisation, sur l’absorption de vos flux Helios ou encore sur la gestion des millions de dossiers de crédits que vous devez conserver ?

Le module INGEST vous permet de répondre à ces interrogations. Il permet, par sa conception, de répondre à ces différents usages. Il vous permet de vous concentrer sur les données et leur valeur ajoutée.

Les usages associés au module INGEST de Spark Ajantâ sont multiples :